685 переглядів 
http://www.fit.ru/press/news/obnovlenie_analiticheskoy_sistemy_dlya_riteyla_ot_kompanii_fit/
Це вагомий привід розглядати даний продукт в якості лідера в сфері рітейлу, особливо для обробки величезних масивів даних (Big Data).
Найбільш вражаючий стрибок здійснений при недавньому переході цього рішення на новітню і передову технологію In-Memory.
Суперсучасно: технології
Поштовхом послужило сучасний розвиток інструментальних засобів і вдосконалення технологічних платформ. Так, поряд з технологією OLAP, з'явилася нова парадигма, заснована на технології In-Memory.
Дана технологія кілька останніх років визнається експертним співтовариством (причому, на довгі роки вперед) самим передовим засобом обробки величезних обсягів даних безпосередньо в оперативній пам'яті з недосяжними раніше показниками швидкості і продуктивності обчислень, що дає виграш у часі в сотні, а в окремих випадках - і в тисячі разів. Відпадає необхідність постійного звернення до жорстких дисків в процесі обробки даних.
Перевага застосування в ритейлі технології обчислень в оперативній пам'яті в тому, що вона добре підходить для транзакцій з наборами структурованих даних, таких як артикули товарів, інформація про покупців, звіти з продажу, що характерно для галузі роздрібної торгівлі.
У 2017 році про впровадження цієї технології оголосив Сбербанк. А банківська сфера і ритейл - дві лідируючі галузі застосування технології In-Memory в світі. Це продиктовано найбільшим обсягом накопичуваних ними даних серед усіх галузей.
Вражаюча швидкість та величезні обсяги
Технологія In-Memory дає можливість високопродуктивної роботи з безперервно зростаючими обсягами даних.
Багато компаній, які в минулому для вирішення аналітичних задач не стали б розглядати використання технологій In-Memory через її високу вартість, зараз перебудовують архітектуру своїх інформаційно-аналітичних систем, щоб використовувати переваги швидкої обробки даних, пропоновані даними рішеннями. Це є наслідком стрімкого падіння вартості оперативної пам'яті (RAM), в результаті чого стає можливим зберігання всього набору даних в оперативній пам'яті, збільшуючи швидкість їх обробки більш ніж в 1000 разів. Величезна швидкість обробки і доступність необхідного серверного обладнання - ось основні фактори, що сприяють росту популярності технології In-Memory Computing в світі.
DiAna: Digital Analytics Pro як рішення класу Visual Data Discovery пропонують користувачам інтерактивний графічний користувальницький інтерфейс, що відповідає запиту сучасного рітейлу на зручні, візуально прості і швидкі в роботі BI-системи для вирішення завдань інтелектуального аналізу даних.
Недорого і ефективно управляти бізнесом в ритейлі
З огляду на те, що нова версія системи DiAna: Digital Analytics Pro, що працює за технологією In-Memory, зорієнтована на застосування відносно недорогих серверів і на кілька порядків вищу швидкість обробки даних, ритейлер будь-якого масштабу тепер може швидко і просто збільшити ефективність управління своїм бізнесом, постійно моніторячи інформацію про те хто, де, коли і які товари купує в його торговельної мережі, відстежуючи позитивні і негативні тенденції, вибудовуючи збалансований асортимент, поліпшуючи управління запасами і багато дру е.
DiAna: Digital Analytics Pro - одна з систем, розроблена спеціально для аналізу інформації кожного окремого чека. Такий підхід дає можливість скласти повноцінний портрет покупця, виробити позиціонування з урахуванням його потреб, аж до обліку пори року, часу доби і географічного положення торговельної точки і на основі цього сформувати продуману асортиментну і цінову політики.
Використання адаптованих до проблем мережевого роздробу математичних моделей для вирішення прикладних завдань бізнес-аналізу робить систему DiAna: Digital Analytics Pro унікальної на російському ринку автоматизації рітейлу. У їх числі модифіковані для асортиментного аналізу і планування методики Бостонської матриці, Дібб-Симкина, економетричні моделі та ін.
Важлива особливість системи - її універсальність в стикуванні. Нова версія DiAna: Digital Analytics Pro, як і попередня, може бути легко і швидко інтегрована з будь-якою іншою інформаційною системою, яка застосовується роздрібними компаніями для управління рухом товарів і касовими операціями.
впровадження
Компанія FIT входить в число лідерів російського IT-ринку за кількістю впроваджень своєї аналітичної системи в сфері рітейлу.
В кінці 2017 року список користувачів рішення DiAna: Digital Analytics Pro поповнився: оновлена версія аналітичної системи була впроваджена у великій міжнародній мережі магазинів косметики Natura Siberica. В рамках проекту впровадження проведена стиковка аналітичної системи DiAna: Digital Analytics Pro з ERP-системою 1С.
Цитата
Володимир Новіков, технічний директор компанії France Informatique & Technologie (FIT):
«Відмінною особливістю (нашим know-how) аналітичної системи DiAna: Digital Analytics Pro, розробленої в компанії FIT, є рішення прикладних аналітичних задач різного класу складності стосовно мережевого ритейлу, увязанное з обробкою великих обсягів даних про продажі. Якщо у багатьох постачальників рішень класу BI інформаційно-аналітичні системи вирішують, в основному, завдання візуалізації даних, то у нас реалізовано поєднання візуалізації і аналітичної обробки (прикладного know-how) даних при вирішенні завдань управління ланцюгами поставок мереженого ритейлу. Це дає можливість побачити не просто абстрактне, хоч і наочне, уявлення даних, масово застосовується для всіх інших галузей, для будь-якого бізнесу, а отримати результати глибокого аналізу, заснованого на експертному знанні галузевих особливостей саме мереженого ритейлу. Це не просто допомога в підвищенні ефективності роздрібного торгового бізнесу, а й інструмент формування передумов для створення конкурентних переваг, що дозволяють перейти на інший рівень якості управління бізнесом і стати так званим аналітичним конкурентом ».
Поділитися публікацією:
